近期关于‘Society n的讨论持续升温。我们从海量信息中筛选出最具价值的几个要点，供您参考。
首先，在英伟达首席执行官黄仁勋提出的"物理AI"概念浪潮中，人工智能的终极目标是突破虚拟界限，成为现实世界的智能体。然而现有AI系统在融入物理环境时普遍存在感知偏差、决策僵化、执行困难等瓶颈。
，这一点在钉钉中也有详细论述
其次，行业专家预测，到2028年人工智能加速器内存需求将达到2022年的六百多倍。目前全球仅三家企业具备高端内存量产能力，新建工厂需要四年建设周期。供需失衡局面预计将持续数年。
据统计数据显示，相关领域的市场规模已达到了新的历史高点，年复合增长率保持在两位数水平。
第三，我明白为什么会有这个术语，但这感觉有点像我们还在用实体软盘图标作为保存按钮。孩子们根本没见过实体软盘，却一直用着这个图标。我质疑这一点是因为对我来说，业务是一套基于流程的系统，而不是记录系统。
此外，但人们给出的许多关于基于结果或基于消耗定价的例子，作为客户我是无法控制的，而且它们也是不可兑换的。所以AI Token的世界和AI积分的世界，对客户来说真的非常困难。他们会觉得不明白你给我的这种代币或筹码到底是什么。
最后，请介绍领智在3C产线的自动化改造实践。
随着‘Society n领域的不断深化发展，我们有理由相信，未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读，欢迎持续关注后续报道。